博物館（ミュージアム）でのAI活用例と対話型AIエージェント『うちのAI』の可能性

博物館でのAI活用例のまとめ記事です。現在、博物館や美術館などが抱えている課題をAIがどのように解決できるのかを解説。博物館で活躍する対話型AIエージェント『うちのAI』の機能についても紹介しています。

博物館でのAI活用例

美術館、科学館、動物園、水族館といったミュージアムの現場において、現在DX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。業務の効率化はもちろんのこと、来館体験の質を向上させる手段の一つとして、AI技術の導入が不可欠となりつつあるのが現状です。

世界的に見ても、先進的な施設ではすでにAI活用が当たり前になっており、AI導入の有無が体験価値の格差に直結しかねません。ここでは、実際に博物館のどのような領域でAIが導入されているのか、具体的な事例を解説します。

AIによる館内案内

博物館の広大な施設内において、来館者を目的地までスムーズに誘導する手段として、AIチャットボットなどの対話型AIが導入されています。

代表的な事例として、フランス・パリの「ポンピドゥ・センター」が挙げられます。同館では、来館者が自身のスマートフォンでAIチャットボットに質問できるシステムを構築しました。AIチャットボットの導入により、来館前の情報収集から当日の館内ナビゲーションまで、一貫したサポートが可能です。

開催中の展覧会やコレクション情報に加え、アメニティー施設の場所など、コンシェルジュ的な役割もAIが担うことで、快適な鑑賞体験を来館者に提供しています。

参考：A Conversational AI Guide at Centre Pompidou

AIによる展示解説

従来、学芸員や音声ガイド端末が担っていた展示解説の領域でも、生成AIの活用が進んでいます。単なる情報の読み上げだけではなく、来館者との対話を通じて理解を深める手法が注目されています。

国内の事例では、NTTインテグレーション株式会社の実証実験として、令和6年（2024年）に「兵庫県立兵庫津ミュージアム」と「福岡市博物館」で導入されました。ここでは生成AIを用いた展示解説ガイドが稼働し、来館者の質問に対して即座に回答を生成しています。

一方的な解説にとどまらず、興味関心に応じた双方向のやり取りが生まれる点が、AIガイドの大きな特徴です。

参考：日本情報通信、生成AIによる「多言語音声ミュージアムガイド」の実証実験を開始

AIによる学習支援

博物館の教育的機能を強化する目的でも、AI活用は大きなメリットをもたらします。来館者の年齢層や理解度に合わせ、パーソナライズされた学習体験を提供できます。

AIができること	学習体験
年齢別の問いかけ	発達段階に応じたクイズや質問の生成
ワークシート作成	展示内容に基づいた学習シートの提供
振り返り学習	見学後の理解確認や復習コンテンツの提示

このようなAIによる支援は、来館する児童・生徒の学びを深めるだけでなく、引率教諭の事前・事後学習準備の負担を軽減する効果も期待されています。

博物館が抱えている課題

AI活用が進む一方で、多くの博物館では依然としてアナログな運用が主流であり、その構造的な課題に直面しています。これらは持続可能な運営を阻害し、顧客満足度の低下を招く一因です。

実際に、現場がどのような課題を抱えているのか、解決すべき主要なポイントを整理します。

人手不足・属人化

博物館の運営における課題の一つが、慢性的な人手不足です。チケット販売や受付、案内業務は繁閑の差が激しく、ピーク時に長蛇の列ができるなど、スタッフだけでは対応しきれない事態が発生します。

また、学芸員の業務過多も深刻な課題として挙げられます。本来注力するべき研究や企画業務に加え、日々の問い合わせ対応や事務、広報活動に忙殺されているのが現状です。結果、学芸員に業務ノウハウが集中する属人化が進行し、組織としての対応力や柔軟性が損なわれてしまいます。

多言語対応コスト

近年のインバウンド需要の拡大に伴う多言語対応は必須要件ですが、コスト面でのハードルが存在し、実現まではなかなか辿り着けないのが実情です。

展示パネルやパンフレット、Webサイトの翻訳には多額の費用がかかり、展示替えごとの更新コストも必要です。さらには、専門用語や固有名詞を含む文化的な背景を、機械翻訳だけで正確に伝えるのは困難でしょう。

多言語に対応できるスタッフの常駐も予算的に難しいため、外国人来館者への情報提供が不十分となり、機会損失を招くケースは少なくありません。

体験の高度化要求

さまざまな娯楽の発展に伴い、博物館も例に漏れず、他の観光施設やデジタルエンターテインメントとの可処分時間の奪い合いに巻き込まれています。単に「展示物を陳列する」だけでは、集客を維持することは難しくなってきました。

スマートフォンやゲームに慣れ親しんだ来館者は、よりインタラクティブで洗練された体験を求めています。時代の変化に適応し、展示の見せ方や情報提供の手法をデジタル技術でアップデートすることで、博物館ならではの体験価値の向上が急務になっています。

博物館で活用できるAIエージェント『うちのAI』の機能

博物館の持つ課題を解決し、DX化を推進するソリューションとして、対話型AIエージェント『うちのAI』について解説します。正確性と利便性を両立させた『うちのAI』の主な機能的な特徴は以下のとおりです。

『うちのAI』の機能的特徴

世界人口の90%をカバーする15ヶ国語対応
RAG技術による正確な回答生成
資料アップロードだけの簡単学習
マルチデバイスでの動作対応
オリジナルアバターを作成可能

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世界人口の90%をカバーする15ヶ国語対応

『うちのAI』は、世界人口の約90%をカバーする15ヶ国語に対応しており、インバウンド対応の課題を解決できます。

また『うちのAI』は、用語集機能で専門用語の翻訳精度を高められます。展示解説やFAQにおいて、その施設独自の専門用語や固有名詞の訳語を固定できます。用語集機能により、誤訳による情報の歪みを防ぎ、施設の格式や世界観を維持したまま、正確な多言語案内を実現します。

RAG技術による正確な回答生成

博物館でのAI利用において、事実とは異なる情報を生成する「ハルシネーション」は許容されるものではありません。

『うちのAI』では、RAG（検索拡張生成）技術を採用しており、あらかじめ学習させた内部データのみを参照して回答を生成します。インターネット上の不確実な情報を排除するため、学術的な正確性が求められる展示解説や案内業務においても、高い信頼性を担保した運用が可能です。

資料アップロードだけの簡単学習

AI導入時の障壁となりがちなデータ学習も、『うちのAI』では簡単に行えます。既存のドキュメントファイルやPDF、WebサイトのURLをアップロードするだけで、AIが必要な知識をすべて学習します。

博物館には、展示目録や解説文、パンフレットといった信頼性の高いテキスト資産がすでに存在します。これらの資産をそのまま活用できるため、AI導入に伴うデータ整備の負担を最小限に抑えられます。

マルチデバイスでの動作対応

『うちのAI』は多様なデバイスでの動作に対応しており、AI導入に伴うインフラ面での制約が少ないです。館内設置のデジタルサイネージやタブレットだけでなく、Webブラウザベースで動作するため、来館者のスマートフォンでも利用可能です。

QRコードを読み取るだけで起動する仕組みであり、来館者は専用アプリをダウンロードする必要なく『うちのAI』を利用できます。来館者の端末をそのまま「持ち歩ける専任ガイド」として活用できるため、機材コストを抑えつつ、パーソナルな案内を行えます。

オリジナルアバターを作成可能

『うちのAI』ではプリセットアバターに加え、オリジナルアバターを作成できます。歴史上の人物や博物館の公式キャラクターをAIエージェントとして稼働させることで、博物館ごとの独自性や世界観を表現可能です。

無機質なチャットボットではなく、キャラクター性を活かした親しみやすいインターフェースを構築できます。

AIエージェント『うちのAI』の博物館での活用例

『うちのAI』の活用で、現場のオペレーションはどのように変化するのか。具体的な導入メリットと活用シーンを紹介します。

総合受付の自動化

混雑の対策として、『うちのAI』の総合受付への導入は即効性があります。とくに入館待ちが発生するエリアや、スタッフ配置が手薄な場所での一次対応に適しています。

提供価値	主な案内機能 / 提供サービス
提供機能	開館情報、料金、順路、撮影規定、バリアフリー情報などの自動案内
導入効果	多言語対応の自動化、定型質問の削減によるスタッフ業務の効率化

AIが定型的な問い合わせを処理することで、スタッフは複雑な対応に注力できます。また、対話ログの分析により、来館者の潜在的なニーズや不満を可視化できる点も、運営改善におけるメリットです。